随着算法、计算能力和大数据的发展，智能技术应用产生的商业价值逐渐凸显，人工智能产业投资和市场规模呈现快速增长趋势。无论是零售还是快消，AI的探索已经开始。

11月15日，以“AI智能智联快动”为主题，由冠源数据与ImageDT联合主办的“AI应用落地快动行业私人会议”在上海圆满落幕

零售快消近40个品牌受邀参加活动，包括德勤云服务团队吉磊，高级经理、快速消费品500强高管、冠源数据创始人兼CEO 苏春园，ImageDT创始人兼CEO 郭怡适，冠源数据AI解决方案总监王长煜，作为特邀嘉宾，分享了AI在零售快消落地的趋势、应用和案例。

零售快消情报部门必须掌握这五个核心

作为全球四大金融咨询公司之一，德勤一直关注零售快消的智能化趋势在活动上，德勤云服务团队吉磊，高级经理分享了零售快消向智能化转型的五大关键因素：潜力、道德、法律、技能和设备。

吉磊认为，零售时代的商业模式是不断变化和迭代的，但不变的是降低边际成本。企业要积极拥抱数字化、智能化趋势，利用数据驱动，做好包括商品分析、消费者分析、订单分析在内的全渠道精细化运营，提升全渠道客户体验和全生命周期价值。

艾比打造零售决策大脑

作为本次活动的主办方之一，冠源数据苏春园现场分享了《AI+BI构建零售决策大脑》。苏春园认为，中国市场对数据的开放程度远超国外，尤其是零售消费领域，国内很多龙头企业已经落地成熟的艾比应用场景。

新零售或智慧零售时代，企业最需要的是数据本身。零售下半年的竞争，是谁能充分发挥这些数据的价值，以更精细的粒度运作，预测未来一周甚至半个月的销售趋势，及时响应促销补货的需求。冠源数据通过“艾比”智能数据分析解决方案，可以满足企业不同阶段的数据分析需求，实现精细化运营，发现更多增长机会。

货架图像识别和离线渠道数据

作为活动的另一个组织者，ImageDT创始人兼首席执行官郭怡适现场分享了《货架图像识别与线下渠道数据化》。

郭怡适认为，品牌已经进入效率硬核竞争时代，技术和数据的运营能力将成为核心竞争力。但线下渠道管理过程中仍存在严重的数据缺口，无法与线上数据形成良好的融合，帮助企业进行全渠道数据分析。ImageDT可以通过AI货架图像识别还原真实的线下渠道，清晰定位货架产品的配送率、缺货率、空置率、展示信息、促销信息和价格。

AI场景落地，如何从模型走向应用

除了行业趋势和智能应用的探讨，本次活动还邀请了冠源AI解决方案总监王长煜，从实战层面分享AI落地过程中的问题和应用效果。

王长煜表示，零售品牌的AI项目一般分为四个阶段。第一阶段是制定战略计划，明确是要做需求预测、营销投放、ROI分析还是其他；第二阶段是市场调研，确定项目启动的时间和方向；第三阶段是验证poC的可行性，将AI转化为业务系统；第四个阶段是全面将AI应用到所有的业务系统中，但目前进入这个阶段的企业很少。在活动现场，王长煜还分享了零售企业如何拆分项目，并通过实际案例预测需求。

在过去的二十年里，算法的优化、数据的积累和计算能力的提高极大地推动了人工智能的兴起。如今，人工智能被视为数字网络的重要武器，并加速了其在不同领域的商业实践。面对这场智能数字革命，零售企业只有拥抱才能取胜。